Dans le monde universitaire tant dans le secteur privé que le secteur public, le métier de data Scientist est en plein développement de nos jours. Selon Wikipédia, ce terme semble avoir été inventé par William Cleveland dans un article programmatique paru en 2001 intitulé « Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics ». Selon lui, le métier de Data Scientist tire ses origines de la venue et de l’accroissement de gros volumes de données et d’Internet et viendrait répondre à la complexité croissante des données, à la quantité massive d’informations stockées dans les data warehouses de certaines entreprises.

Qu’est-ce qu’un Data Scientist

Un Data Scientist est un expert de gestion, d’analyse et de l’exploitation de données massives « Big Data ». De cette analyse, sera déterminés des indicateurs qui vont permettre par la suite une prise de décision stratégique et stimuler la croissance d’une entreprise.

En relation constante avec le directeur général, le responsable de production, le directeur business analyse, le directeur des systèmes d’information ou le directeur des études au service, il est chargé :

• D’établir une stratégie cohérente pour une entreprise. Cette entreprise peut être une banque ou un organisme financier, une compagnie d’assurances, une agence spécialisée dans les statistiques numériques ou une société de marketing.
• De récolter des informations entrantes afin d’assurer la compétitivité de l’entreprise.
• D’analyser les informations récoltées de façon à établir une stratégie organisationnelle et opérationnelle au sein cette entreprise.
• D’interpréter le résultat découlant de cette analyse qui sera utilisé plus tard à des fins commerciales (solutions marketing, commerciales, de fidélisation clientèle ou encore de valorisation de l’image de marque, etc).
• De rédiger régulièrement des rapport et/ou reporting journalier, hebdomadaire ou mensuel selon la taille de la structure.
• De rechercher les données nécessaires à la résolution des différentes problématiques en entreprise.

La place d’un Data Scientist en entreprise

Les données peuvent à un moment donné devenir trop volumineuses et complexes pour que leur étude soit confiée à une équipe SI. L’extraction de ces informations cruciales et pertinentes depuis des données brutes est une tâche qui requiert une analyse approfondie et une agilité d’esprit. C’est là qu’intervient un Data Scientist.

Poste à haute responsabilité, le métier de Data Scientist nécessite des prédispositions naturelles et une éducation de haut niveau pour mener à bien sa mission à savoir :

• Maîtriser au moins un langage de programmation. Le plus couramment employé est Python, mais il peut être remplacé par Java, Perl ou C/C++.
• Être créatif et poser ses propres questions plutôt que de simplement répondre à celles qui se posent.
• Avoir le sens de la communication. Cela lui permettra d’être en mesure de communiquer de ses découvertes techniques avec les autres services tels que le service marketing ou commercial.
• Avoir des connaissances en Machine Learning, atout indispensable pour la création d’un produit dirigée par les données.

Pour résumer, être Data Scientist c’est :

• Pouvoir proposer des interprétations pertinentes d’une grande masse de données.
• Maîtriser tous les outils de traitement de données et les faire évoluer. Notamment les logiciels spécifiques à son domaine technique.
• Cumuler les compétences d’un informaticien et d’un statisticien.

Spécialiste de l’analyse de données complexes et déstructurées, un data Scientist doit résoudre les problématiques de l’entreprise. Ce dernier intervient pour donner du sens et de la valeur aux données collectées. Pour toutes les entreprises qui souhaitent utiliser les données pour stimuler la croissance de leur entreprise, un data Scientist est la clé.

Uni2gow Cameroun est une société informatique experte dans la création et le développement logicielle pour les entreprises. Découvrez nos différentes prestations Ici.